رمزگشایی از انقلاب الگوریتم‌ها در بازارهای جهانی؛ سمینار «کاربرد هوش مصنوعی در تجارت و روابط بینالملل» نقشه راه صادرکنندگان را بازتعریف کرد.
سمینار تخصصی و راهبردی «کاربرد هوش مصنوعی در تجارت و روابط بینالملل»، روز دوشنبه ۲۲ مهرماه ۱۴۰۵، با ابتکار دپارتمان هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنایعِ دفتر دوره‌های تخصصی و کاربردی سازمان مدیریت صنعتی و با همکاری شرکت بزرگان صنعت تدبیر مدیریت هیراد در مرکز سمینار‌های سازمان مدیریت صنعتی برگزار شد.
این نشست راهبردی با حضور جمعی از مدیران ارشد صنایع، صادرکنندگان برتر و صاحب‌نظران حوزه فناوری و تحول دیجیتال با هدف کالبدشکافی چالش‌های حضور در بازارهای فرامرزی، اصلاح الگوهای اشتباه قیمت‌گذاری ارزی، کاهش ریسک مطالبات خارجی و بازمهندسی فرایندهای بازرگانی از طریق ابزارهای نسل جدید هوش مصنوعی به روی صحنه رفت.
به گزارش دفتر دوره‌های تخصصی و کاربردی سازمان مدیریت صنعتی، سمینار «کاربرد هوش مصنوعی در تجارت و روابط بینالملل» با هدف توانمندسازی شناختی، ارتقای سواد ابزاری مدیران و افزایش تاب‌آوری بنگاه‌های اقتصادی و تولیدی در عرصه تجارت خارجی برگزار گردید.
در بخش نخست این گردهمایی، استاد امیرحسین مظاهری سیف با رویکردی سیستمی به تبیین هوش مصنوعی پرداخت و آن را به مثابه سامانه‌ای تحلیلی و «جعبه‌سیاه تبدیل بهینه ورودی به خروجی» معرفی کرد که کارکرد بنیادین آن «مدل‌سازی از کلان‌داده‌ها جهت حل مسائل پیچیده کسب‌وکار در مقیاس وسیع و در زمان واقعی» است. مظاهری سیف با بررسی روند تکوین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد و ایجنت‌های تصمیم‌یار، به ضرورت بازتعریف مهارت‌های مدیریتی برای افق شغلی سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۳۵ اشاره کرد و از چارچوب استاندارد ۵ مرحله‌ای مهندسی پرامپت در تجارت و مذاکرات بینالملل پرده برداشت.
پایان صادرات سنتی و اعتبارسنجی داده‌محور خریداران خارجی
در بخش دوم رویداد، سخنرانی کاربردی و صریح دکتر علیرضا شیرمحمدی‌فرد (مدرس مرکز بین‌المللی تجارت - ITC در ایران) با نقد الگوهای ناکارآمد صادرات، رویکردهای نوینی را برای بقا در زنجیره تجارت خارجی تبیین کرد:
• شکستن توهم فروش در لایه اول (درب کارخانه):دکتر شیرمحمدی‌فرد با تفکیک سطوح حضور در بازار جهانی اعلام کرد: «تحویل کالا در درب کارخانه (EXW) و بی‌خبری از زنجیره بعد از آن، بازرگانی بین‌المللی نیست، بلکه تنها یک فروش ریالی با نقاب صادرات است. بنگاه‌های ایرانی باید از لایه مبادله ساده عبور کرده و وارد لایه سوم یعنی «کسب‌وکار پیشرفته بین‌المللی (Advanced International Business)» شوند؛ نقطه‌ای که بنگاه، مالک جریان داده، مدیریت ریسک و زنجیره ارزش محصول در کشور مقصد است.»
• کالبدشکافی خطای مرگبار در قیمت‌گذاری ارزی:وی با نقد رویه متداول تقسیم بهای تمام‌شده ریالی بر نرخ ارز بازار آزاد، تأکید کرد: «مظنه تجاری موفق، مثلثی تفکیک‌ناپذیر از سه مؤلفه است: ۱) قیمت خالص کالا/خدمت، ۲) کلیه هزینه‌های زنجیره حمل و اسناد بین‌المللی، و ۳) کارمزدها و پروتکل‌های امن تسویه ارزی. نادیده گرفتن متغیرهای مخرج کسر در فرمول‌های تبدیل، یا سود صادرکننده را می‌بلعد یا کالا را از گردونه رقابت قیمتی گمرکات مقصد بیرون می‌اندازد.»
• کدینگ استاندارد (HS Code) و سپرتدافعی اعتبارسنجی:مدرس ITC با تشریح ساختار سیستم هماهنگ جهانی کالا (از سطوح ردیف و زیرردیف)، نقش اظهار دقیق کدهای بین‌المللی در کاهش تصاعدی هزینه‌های تعرفه‌ای و ترخیص را تبیین کرد. وی همچنین با پیاده‌سازی تحلیل زنده سامانه‌های اعتبارسنجی بین‌المللی (نظیر Rusprofile)، سازوکار استعلام بدهی‌های مالیاتی، ردگیری دعاوی حقوقی معوقه (Arbitration Cases) و سنجش اهلیت خریدار خارجی پیش از حرکت محموله از بنادر را آموزش داد.
تأکید بر تداوم دوره‌های مهارت‌محور
در بخش پایانی این سمینار تأکید شد که در جهان داده‌محور کنونی، تکیه بر شیوه‌های سنتی و تعاملات بدون پایش الگوریتمی منسوخ گردیده است؛ از این رو حفظ سهم بازار در تجارت فرامرزی تنها از معبر تلفیق «قواعد بین‌المللی»، «محاسبات دقیق مالی» و «راهکارهای هوش مصنوعی» محقق می‌شود.
در پایان، دپارتمان هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنایعِ دفتر دوره‌های تخصصی و کاربردی سازمان مدیریت صنعتی در همین راستا اعلام کرد که طراحی و برگزاری دوره‌های مهارت‌محور و کارگاه‌های عملیاتی این حوزه را برای ارتقای تاب‌آوری و سودآوری بنگاه‌های صنعتی و تجاری کشور ادامه خواهد داد.